如何用 AI 賦能道路管養(yǎng)？云天勵(lì)飛在廣東省交協(xié)會員大會給出方案

3 月 24 日，廣東省交通運(yùn)輸協(xié)會九屆三次會員大會在廣州舉行，省交通運(yùn)輸廳領(lǐng)導(dǎo)及 300 余位省內(nèi)交通行業(yè)代表參加會議。

云天勵(lì)飛受邀參與活動(dòng)并作為會員單位代表做“AI 巡檢助力自進(jìn)化城市道路管養(yǎng)”主題分享，首次正式對外發(fā)布交通行業(yè)自進(jìn)化智能體，道路管養(yǎng)場景 L1-L5 智能分級范式，AI 賦能交通行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，激活數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)效能。

黨的十八大以來，我國交通運(yùn)輸事業(yè)迎來了交通大國向交通強(qiáng)國的歷史性跨越，道路交通建設(shè)已經(jīng)成為國家重點(diǎn)發(fā)展的領(lǐng)域之一。車路協(xié)同、自動(dòng)駕駛、大數(shù)據(jù)分析等智能化手段正逐步應(yīng)用于交通領(lǐng)域各個(gè)細(xì)分場景，創(chuàng)造更加便捷、高效和安全的出行環(huán)境。

在公路建設(shè)方面，到 2021 年末，我國公路總里程 528 萬公里，比上年末增加 8.26 萬公里，增量僅 1.6%, 公路系統(tǒng)發(fā)展由“增量擴(kuò)張”向“存量優(yōu)化”階段轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型養(yǎng)護(hù)模式成為發(fā)展主流。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，云天勵(lì)飛運(yùn)用 AI 視覺算法、邊緣計(jì)算、高精度定位等技術(shù)打造道路智慧巡檢系統(tǒng)，替代人力巡查且更高效精準(zhǔn)，助力道路巡檢單位提質(zhì)增效；同時(shí)為管理部門提供數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)道路養(yǎng)護(hù)由人工經(jīng)驗(yàn)決策向智能數(shù)據(jù)決策的轉(zhuǎn)變。

及時(shí)發(fā)現(xiàn)病害并修復(fù)對道路管養(yǎng)意義重大，在降低養(yǎng)護(hù)成本的同時(shí)也能提升人民的出行體驗(yàn)。傳統(tǒng)人工巡查模式在時(shí)效性、準(zhǔn)確性、安全性等方面均存在不足。云天勵(lì)飛的智慧巡檢系統(tǒng)通過搭載輕量化智能車載設(shè)備即可將傳統(tǒng)巡檢車升級為智能巡檢車，行車過程中自動(dòng)抓拍道路病害，檢出率和準(zhǔn)確率均超過 95%, 不再需要人工下車巡查，即裝即用，小投入，大升級。

同時(shí)，巡檢數(shù)據(jù)經(jīng)過邊緣計(jì)算處理后以低數(shù)據(jù)量形式實(shí)時(shí)上傳至云端管理平臺，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，提高傳輸效率，病害數(shù)據(jù)在云端將進(jìn)行二次識別、分級、歸類，形成道路病害數(shù)據(jù)庫。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析及 GIS 技術(shù)，管理人員在后臺可以隨時(shí)查看巡檢路線、病害分布等全局信息，輔助管養(yǎng)決策，逐步實(shí)現(xiàn)道路管養(yǎng)由“事后處置”向“事前預(yù)防”轉(zhuǎn)變。

云天勵(lì)飛道路智慧巡檢系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于市政公路、高速公路、橋隧坡、慢行道等絕大部分道路場景，已在深圳多條主干道巡檢落地應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對 10 余種不同類型的道路病害進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的識別和分析。與人工巡查相比，巡檢效率提升 4 倍 +; 通過減少人員和物資投入，道路養(yǎng)護(hù)成本降低 50%; 可視化多維展示病害信息，輔助業(yè)務(wù)決策效率提升 200%, 有效實(shí)現(xiàn)道路的及時(shí)管養(yǎng)。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，云天勵(lì)飛憑借扎實(shí)的 AI 技術(shù)積累和豐富的交通行業(yè)場景落地經(jīng)驗(yàn)，將逐步賦能道路管養(yǎng)向更高階智能升級，促進(jìn)交通行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。