科技賦能，讓“城市大腦”思考起來(lái)

　　普陀城運(yùn)中心團(tuán)隊(duì)打造高效城市運(yùn)行綜合管理體系，透過(guò)數(shù)據(jù)看到問(wèn)題并解決問(wèn)題

　　科技賦能，讓“城市大腦”思考起來(lái)

　　■本報(bào)見(jiàn)習(xí)記者 沈思怡

　　依靠共享單車(chē)解決“最后一公里”困境的上班族，在每個(gè)工作日的高峰時(shí)段，走出地鐵站都恰好能找到空余的單車(chē)時(shí)，他們可能會(huì)感嘆自己很幸運(yùn)。但可曾想過(guò)，或許是有一雙“無(wú)形的手”，調(diào)動(dòng)著這些單車(chē)于合適的時(shí)間停放在合適的位置，等待有需要的市民。

　　在普陀區(qū)，這雙“手”的確存在。近來(lái)，為有效解決地鐵口共享單車(chē)違規(guī)停放問(wèn)題，普陀區(qū)城市運(yùn)行管理中心團(tuán)隊(duì)通過(guò)融合區(qū)域內(nèi)各地鐵站口出站人流數(shù)據(jù)及各共享單車(chē)運(yùn)營(yíng)商的單車(chē)使用數(shù)據(jù)，經(jīng)算法分析，得出了分時(shí)段分區(qū)域性的共享單車(chē)投放及管理方案，既能滿足市民的使用需求，又能合理分配管理人員，規(guī)范停車(chē)秩序。

　　而這只是普陀城運(yùn)中心團(tuán)隊(duì)不斷提升城市運(yùn)行“一網(wǎng)統(tǒng)管”能力、提高數(shù)字化治理水平的縮影。正如普陀區(qū)城運(yùn)中心主任張軍所說(shuō)：“我們用科技賦能‘城市大腦’，讓它真正‘思考’起來(lái)。”助力城市治理更加精細(xì)、更具前瞻性，是這支平均年齡36歲的年輕團(tuán)隊(duì)持續(xù)在做的事。

　　建立統(tǒng)一數(shù)智底座

　　依托“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺(tái)，普陀區(qū)城運(yùn)中心團(tuán)隊(duì)以“1個(gè)區(qū)級(jí)平臺(tái)+10個(gè)街鎮(zhèn)平臺(tái)+N個(gè)業(yè)務(wù)平臺(tái)”為標(biāo)準(zhǔn)，打造更高效的城市運(yùn)行綜合管理體系，匯聚起市、區(qū)、企業(yè)等7.8億條數(shù)據(jù)、2.4萬(wàn)路公共視頻和5.3萬(wàn)端物聯(lián)感知設(shè)備，生成近800項(xiàng)城市體征指標(biāo)。在整合城市公共數(shù)據(jù)的同時(shí)，團(tuán)隊(duì)還建立起統(tǒng)一的派單體系，讓問(wèn)題從“線上發(fā)現(xiàn)”到“線下處置”實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)閉環(huán)。“既打通了部門(mén)層級(jí)之間的屏障，又能促進(jìn)區(qū)、街鎮(zhèn)、委辦平臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同，便于基層管理。”普陀區(qū)城運(yùn)中心副主任尹科強(qiáng)說(shuō)。

　　如今，走進(jìn)普陀區(qū)城運(yùn)中心，只見(jiàn)指揮中心的大屏幕上，城區(qū)全景清晰呈現(xiàn)。智能物聯(lián)感知設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)著城市運(yùn)行的各項(xiàng)體征，一旦識(shí)別到信息異常，會(huì)第一時(shí)間將問(wèn)題傳輸回“城市大腦”中，通過(guò)“一鍵派單”系統(tǒng)智能分發(fā)給相應(yīng)的工作人員進(jìn)行處置，既縮短處置流程，又提高工作效率。

　　目前，由普陀區(qū)城運(yùn)中心團(tuán)隊(duì)建立起存有海量工作數(shù)據(jù)的統(tǒng)一數(shù)智底座，已讓不少協(xié)辦單位在工作中感受到了數(shù)據(jù)帶來(lái)的高效賦能。尹科強(qiáng)介紹，在團(tuán)隊(duì)的支持下，區(qū)消防救援支隊(duì)的“消防智能指揮系統(tǒng)”已基本搭建完畢，在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，該系統(tǒng)能秒級(jí)推送119警情至區(qū)城運(yùn)中心和各街鎮(zhèn)城運(yùn)中心，第一時(shí)間調(diào)度最近的救援力量，并通過(guò)自動(dòng)定位，查看現(xiàn)場(chǎng)火勢(shì)蔓延、人員被困及微型消防站戰(zhàn)斗展開(kāi)情況。同時(shí)，該系統(tǒng)還能提示選擇最佳出警行車(chē)路線，推送警情周邊消火栓位置、小區(qū)通道狀態(tài)、重點(diǎn)人員、水電氣等信息到消防員手中，為消防力量到場(chǎng)前的預(yù)先部署和到場(chǎng)后的精準(zhǔn)戰(zhàn)斗提供全方位支撐。

　　傾聽(tīng)數(shù)字背后聲音

　　存有海量數(shù)據(jù)的“城市大腦”，其優(yōu)點(diǎn)是信息量大、公共數(shù)據(jù)足夠融合；但另一方面，當(dāng)落實(shí)到具體問(wèn)題時(shí)，想從千萬(wàn)條零散的數(shù)據(jù)中挖掘出有效信息，無(wú)異于大海撈針。

　　一次排名始終讓他們耿耿于懷。去年，有媒體統(tǒng)計(jì)了各區(qū)“12345”熱線平臺(tái)上“噪音擾民”相關(guān)的投訴總量，普陀區(qū)上榜前三。

　　團(tuán)隊(duì)里的一次圓桌會(huì)議就此展開(kāi)，“為什么噪音擾民的投訴量居高不下？是什么造成了投訴處置后問(wèn)題依然沒(méi)有解決？投訴者們真正的訴求究竟是什么？”圍繞這些問(wèn)題，團(tuán)隊(duì)成員回顧了當(dāng)下涉及“噪音擾民”的幾千條熱線投訴，發(fā)現(xiàn)大部分投訴工單都把矛頭指向某條馬路當(dāng)時(shí)正在進(jìn)行的架空線落地工程，投訴者多是沿路小區(qū)的居民，其中有學(xué)生的家庭占多數(shù)。至此，上千條“噪音擾民”投訴的背后，市民們的共性訴求浮出水面。

　　張軍告訴記者，按照以往熱線處理的思路，是接到派單后只為該投訴個(gè)體進(jìn)行問(wèn)題的處置，對(duì)于特定性的訴求，單點(diǎn)解決沒(méi)有問(wèn)題。然而，這條馬路橫跨多個(gè)街道，施工項(xiàng)目工期不短，產(chǎn)生的噪音擾民問(wèn)題已成為群體性訴求，在海量投訴多點(diǎn)爆發(fā)、人員力量有限的情況下，逐個(gè)解決效率低，效果也不明顯。

　　為此，普陀區(qū)城運(yùn)中心團(tuán)隊(duì)搭建起一套新的算法分析體系，圍繞噪音擾民問(wèn)題，從涉及道路、施工時(shí)間段、投訴市民所在樓棟的方位及家中是否有學(xué)生這四個(gè)大類，對(duì)區(qū)“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺(tái)內(nèi)近期所有相關(guān)的熱線數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，最終把情況反饋給涉及街道及行業(yè)主管部門(mén)，助力他們有針對(duì)性地解決噪音擾民問(wèn)題。

　　新思路新技能不斷涌現(xiàn)

　　除了技術(shù)賦能，作為一支平均年齡36歲的年輕團(tuán)隊(duì)，青年力量的注入也為城市數(shù)智化治理提供更年輕的新思路。

　　30歲的許立恒是普陀區(qū)城運(yùn)中心團(tuán)隊(duì)中的一員，近來(lái)，他正在研究一套新的算法模型――基于家庭戶內(nèi)網(wǎng)購(gòu)快遞收件人信息的數(shù)量來(lái)輔助評(píng)判群租情況是否存在。

　　這套模型的靈感來(lái)源于他自己及團(tuán)隊(duì)里的其他年輕伙伴，“某個(gè)電商購(gòu)物節(jié)期間，我們突然意識(shí)到如果小區(qū)內(nèi)一戶人家同時(shí)存在多個(gè)快遞收貨賬號(hào)，或許就能側(cè)面印證群租情況的存在。”許立恒說(shuō)，對(duì)于大型社區(qū)來(lái)說(shuō)，要將群租情況精確定位到某棟樓某戶并不容易。相比原先人工實(shí)地走訪排摸，通過(guò)跟電商及快遞公司搭建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，用算法模型進(jìn)行智能分析，會(huì)成為發(fā)現(xiàn)群租現(xiàn)象更直觀高效的新途徑。

　　“既要透過(guò)數(shù)據(jù)看到問(wèn)題，也要通過(guò)數(shù)據(jù)解決問(wèn)題。”用技術(shù)賦能，打通線上數(shù)據(jù)整合共享、在線算法分析預(yù)案、線下管理聯(lián)動(dòng)的城市治理閉環(huán)，張軍把這種能力稱作“城市大腦”的思考力。未來(lái)，他將帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)繼續(xù)深挖數(shù)字潛能，讓“城市大腦”發(fā)揮更強(qiáng)效能。